KI-Assistenten, Agenten und Workflows für konkrete Aufgaben: Informationen erschließen, Vorgänge vorbereiten und wiederkehrende Arbeit reduzieren.
Wir betrachten zuerst den Arbeitsablauf: Wo wird gesucht, gelesen, kopiert oder nachgefragt? Danach prüfen wir, ob KI, eine feste Regel oder eine direkte Schnittstelle die Aufgabe sinnvoll löst. Verfügbare Daten, Aufwand und erwarteter Nutzen gehören zu dieser Entscheidung.
Ein Assistenzsystem kann freigegebene Dokumente durchsuchen, Informationen zusammenfassen und Antworten mit Quellen vorbereiten. Zugriffsrechte, Aktualität und der Umgang mit fehlendem Wissen werden dabei von Anfang an berücksichtigt.
Ein KI-Agent kann innerhalb festgelegter Grenzen Werkzeuge aufrufen und mehrere Arbeitsschritte vorbereiten. Wir legen fest, welche Daten er lesen darf, welche Aktionen möglich sind und wann eine Person entscheiden muss.
Ein Workflow verbindet Schritte zu einem nachvollziehbaren Ablauf: zum Beispiel eine Anfrage erfassen, Angaben prüfen, einen Entwurf erstellen und ihn zur Freigabe vorlegen. KI übernimmt geeignete Teilaufgaben; feste Regeln steuern die verbindlichen Abläufe.
Oft kostet nicht eine einzelne Aufgabe Zeit, sondern die vielen kleinen Übergaben dazwischen. Wir verbinden diese Schritte und setzen KI dort ein, wo Inhalte verstanden oder aufbereitet werden müssen.
Eine eingehende Anfrage wird einem Vorgang zugeordnet. Relevante Angaben werden herausgearbeitet, fehlende Informationen markiert und ein Antwortentwurf vorbereitet. Eine Person prüft und sendet ihn.
Notizen oder Spracheingaben können in einen strukturierten Bericht überführt werden. Pflichtangaben werden geprüft und offene Punkte kenntlich gemacht, bevor das Ergebnis abgelegt oder weitergegeben wird.
Eine Schnittstelle übernimmt freigegebene Angaben in die nächste Anwendung. Feste Regeln prüfen Formate und Vollständigkeit; Abweichungen werden zur Klärung vorgelegt. Für diese Aufgabe ist häufig keine KI nötig.
Eine interne Suche erschließt ausgewählte Dokumente. KI kann passende Stellen zusammenfassen und auf ihre Quellen verweisen. Grundlage bleiben die vorhandenen Berechtigungen und freigegebenen Inhalte.
Diese Beispiele zeigen mögliche Projektansätze. Umfang, Machbarkeit und Nutzen hängen von Ihren Systemen, Daten und Anforderungen ab.
Ein Entwurf ist etwas anderes als eine versendete Nachricht. Wir unterscheiden lesende, vorbereitende und verändernde Aktionen und legen passende Freigaben fest.
Wir prüfen, welche Informationen benötigt werden und wo sie verarbeitet werden dürfen. Lokale Modelle oder externe Dienste werden anhand der Aufgabe, der Datenanforderungen und der Betriebsbedingungen bewertet.
KI kann unvollständige oder falsche Ergebnisse liefern. Repräsentative Beispiele, Quellenbezug und definierte Prüfungen helfen, die Eignung für den jeweiligen Prozess einzuschätzen.
Im Erstgespräch klären wir Ihre Projektziele, die bestehende Systemlandschaft und betriebliche Anforderungen. Darauf aufbauend entwickeln wir einen geeigneten technischen Ansatz.
Wir schauen auf Aufgaben, beteiligte Fachbereiche und vorhandene Systeme. Wo entsteht Aufwand? Welche Informationen fehlen? Was soll sich verbessern?
Wir wägen bewährte Standardlösungen, individuelle Entwicklung und KI gegeneinander ab. Umfang, Abhängigkeiten und offene Fragen werden vor der Umsetzung geklärt.
Wir arbeiten in überschaubaren Schritten und besprechen Ergebnisse frühzeitig. Reale Beispiele und typische Fehlerfälle zeigen, ob die Lösung zur Aufgabe passt.
Einrichtung, Zugriffsrechte, Dokumentation und die spätere Betreuung werden berücksichtigt. Nach dem Start lässt sich prüfen, wo weitere Verbesserungen sinnvoll sind.
Sie planen eine Softwarelösung, möchten Geschäftsprozesse automatisieren
oder Ihre IT-Infrastruktur weiterentwickeln? Wir besprechen Ihre Anforderungen,
technische Rahmenbedingungen und die nächsten Schritte.